class: center, middle, inverse # Introducción a la Programación I Algoritmos --- # ¿Qué son los algoritmos? Un algoritmo es una secuencia de pasos para resolver un problema o realizar una tarea específica. Estos pasos deben ser definidos y ordenados de manera clara para que se puedan seguir correctamente. --- # ¿Lavarse los dientes es un algoritmo? --- # Lavarse los dientes es también un algoritmo 1. Agarrar la pasta dental 2. Revisar si le queda 3. ¿Si no tiene? Busco una nueva 4. Busco el cepillo y lo coloco en los dientes 5. Muevo de lado a lado 6. ¿Pasaron 2 minutos? Volver a 5. 7. Enjuagarse 8. Terminé --- # Ejemplos de algoritmos en la vida cotidiana Los algoritmos pueden usar para: * Encontrar la mejor ruta para llegar a un lugar en GPS. * Mostrar los resultados más relevantes en una búsqueda en Google. * Recomendar contenido basado en las preferencias de los usuarios. * Hacer realidad el siguiente videojuego * Diagnosticar enfermedades * Enviar paquetes a tu casa * Mucho más... --- # Tipos diferentes de algoritmos * Algoritmo de búsqueda: * Buscar elementos dentro de un conjunto de datos. * Algoritmo de ordenación: * Organizar elementos dentro de un conjunto de datos. * Algoritmo de optimización: * Encontrar la mejor solución a un problema dado. * Algoritmos recursivos: * Resolver un problema a través de la repetición de una tarea. --- # Beneficios de Aprender Algoritmos * Desarrollar habilidades de pensamiento crítico. * Comprender mejor el mundo digital. * Mejorar la capacidad de resolver problemas. * Mejorar la habilidad de diseñar sistemas y programas. --- # Conclusión Los algoritmos son una parte importante de nuestra vida moderna, y aprender sobre ellos puede ayudarnos a desarrollar nuestra capacidad de resolver problemas. --- class: center, middle, inverse # Introducción a la Programación I Lenguajes --- # ¿Por qué Python? - La **curva de aprendizaje** del lenguaje para el que nunca programó, es mas **suave** - **Eficiente**: mas con menos - Su sintaxis lo lleva a producir **código más limpio** - Fácil de leer, fácil de depurar - Extensamente usado en trabajos académicos y de aplicación real - **RECORDAR:** el lenguaje que nos acompaña en esta materia, es una herramienta para aplicar los conocimientos generales --- # ¿Por qué NO Java? - La **curva de aprendizaje** del lenguaje para el que nunca programó, es mas **empinada** - Mucha **magia** cuando recién se está empezando - Arrastra **vicios** de larga data que lo hacen complicado como primer lenguaje - Luego de aprendido un lenguaje como Python, el pasaje a Java será mas rápido y transparente --- # Language Trends (Stack Overflow) .center[] --- # Language Trends (GitHub) .center[] --- # Language Trends (RedMonk) .center[] --- # Primera enseñanza Programamos en un mundo globalizado, y nos entendemos entre todos programando en __inglés.__ --- # Python - Wikipedia: Python is an **interpreted**, **high-level** and **general-purpose** programming language. It is **dynamically typed** and **garbage-collected**. - Multi paradigm: functional, object oriented, structured - Portable: runs on Windows, Linux, macOS (a little less portable than Java) - Designed by Guido van Rossum. First version in 1991. ??? https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language) --- # Why interpreted? - As opposed to **compiled languages** - **Compilation:** involves translating your human understandable code to machine understandable code, or **Machine Code** - **Machine code** is the base level form of instructions that can be directly executed by the CPU. - **Interpreted:** Python code is translated to **bytecode** - This **bytecode** is a low-level set of instructions that can be executed by an **interpreter.** - Instead of executing the instructions on CPU, bytecode instructions are executed on a Virtual Machine. ??? https://towardsdatascience.com/how-does-python-work-6f21fd197888#:~:text=For%20the%20most%20part%2C%20Python,pyc%20or%20 --- # Portable - Platform independent - As long as the **Python bytecode** and - **the Virtual Machine** have the **same version** - **Python bytecode** can be executed on **any platform** where an interpreter exists (Windows, macOS, Linux). --- # What exactly is Garbage Collection? - In older programming languages, memory allocation was quite **manual**. - Many times when you use variables that are no longer in use or referenced anywhere else in the program, they need to be cleaned from the memory. - **Garbage Collector** does that for you. It **automatically** frees up space without you doing anything. --- # How Python Interpreter Works? .center[]